Claude.ai で FUDOSAN DB を使う
Claude.ai のチャット画面から、全国1,920市区町村の不動産データに直接アクセスできます。APIキーの手動入力は不要です。
必要なもの
- Claude.ai の Pro、Team、または Enterprise プラン
- Googleアカウント（認証に使用）
Claude.ai の Free プランでは Connectors（外部サービス連携）は利用できません。
ChatGPT をお使いの方は ChatGPT で使う をご覧ください。
1. コネクタ設定を開く
Claude.ai にログインし、左サイドバーの設定アイコンから 設定 → コネクタ を開きます。下部の「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
設定 → コネクタ画面。「カスタムコネクタを追加」をクリック
2. FUDOSAN DB を追加する
「カスタムコネクタを追加」ダイアログで、以下を入力して「追加」をクリックします。名前は任意ですが、URLは正確に入力してください。
「詳細設定」の OAuth Client ID / シークレットは空欄のままでOKです。
名前とURLを入力して「追加」
3. 「連携させる」をクリック
コネクタ一覧に FUDOSAN DB（カスタム）が追加されます。右側の「連携/連携させる」ボタンをクリックして認証に進みます。
コネクタ一覧に FUDOSAN DB が追加された状態
4. Google アカウントで認証する
FUDOSAN DB の認証画面が表示されます。「Googleでログイン」をクリックし、Googleアカウントを選択してください。
アカウントについて — ログインに使用したGoogleアカウントのメールアドレスで、FUDOSAN DB のアカウントとAPIダッシュボードが自動作成されます。すでにAPIキーを発行済みの方は、同じメールアドレスでログインすると既存のアカウントに統合されます。
API認証画面
Googleアカウント選択
5. 接続完了
認証が完了すると、右上に「FUDOSAN DBに接続しました」と表示され、ステータスが「設定」に変わります。これで接続完了です。
「FUDOSAN DBに接続しました」の通知が表示される
「設定」をクリックすると、ツールごとの権限を管理できます。全ツールを「常に許可」にしておくと、会話中に確認なしで自動的にデータを取得します。
ツールごとの権限設定。「常に許可」がおすすめ
6. 使ってみる
新しいチャットを開き、入力欄の「+」ボタン → コネクタ → FUDOSAN DB をONにします。あとは質問するだけで、Claude が自動的にデータを取得・分析します。
「+」→ コネクタ → FUDOSAN DB をON
初回はツールの使用許可を求められます。「常に許可」を選ぶと、以降は自動で使われます。
Claude が FUDOSAN DB のツールを自動で呼び出す
グラフ付きの比較分析
取引件数の比較チャート
購入検討のための具体的なアドバイスまで出力
利用可能なツール
Claude が裏側で自動的に呼び出すツールは以下の8つです。ユーザーがツール名を覚える必要はありません。
| ツール名 | 説明 |
|---|---|
| search_areas | 都道府県名・市区町村名でエリアを検索 |
| get_area_profile | 市区町村の人口・施設数・地価・災害リスク等の統合プロファイル |
| get_price_trends | 四半期ごとの不動産取引価格推移 |
| get_land_price_trends | 年次の地価公示・地価調査データ |
| get_rankings | 地価・取引量・マンション価格等のランキング |
| list_municipalities | 全市区町村の一覧（都道府県フィルタ可能） |
| estimate_rent | AI賃料推定（面積・築年数・間取り等から推定、都市部MAPE 1.6%） |
| simulate_yield | 不動産投資の収益シミュレーション（利回り・CF・IRR） |
よくある質問
🏢 EDINET DB も繋ぐと「不動産 × 企業」を横断分析できる
FUDOSAN DB（不動産データ）と EDINET DB（上場企業データ）は、どちらも Cabocia が運営する日本の一次情報 DB です。両方の MCP を Claude に接続すると、REIT の保有物件や企業の保有不動産を、その企業の財務・開示・沿革と 1 つの会話の中で横断的に分析できます。EDINET DB の接続手順は EDINET DB の接続ガイド を参照してください。
両方を接続したときに使える横断プロンプト例（いずれも事実の並置・記述が目的で、投資判断・売買推奨を求めるものではありません）
- 〈REIT 名〉の保有物件一覧と、投資法人としての運用収益・財務を突き合わせて（事実の確認まで）
- 〈企業名〉の主要設備の所在地ごとに、土地簿価・公示地価・洪水/液状化リスク・2050 年人口を一覧にして
- 〈市区町村〉の地価動向と、そこに主要設備を置く上場企業を土地簿価順に
- 〈REIT 名〉のスポンサー企業の物件供給余力を、スポンサーの売上・営業利益・ROE と並べて整理して（数値の並置まで。売買判断はしない）
- 〈企業名〉の賃貸等不動産注記の簿価と自己評価時価の乖離を、所在都道府県の公示地価水準と並べて
- 〈企業名〉が保有する不動産のエリア属性（地価・ハザード）と、その会社の財務健全性スコアを並べて（事実の並置まで。売買推奨はしない）
上記は両方の DB を接続している場合の横断分析の例です。片方だけで答えられる質問は、そのまま片方の DB だけで完結します。公示地価は所在地の中央値（地理的な目安）、賃貸等不動産の時価は企業の自己開示値であり、いずれも取引価格や投資助言ではありません。