AIエージェントから不動産DBに直接アクセス
MCP(Model Context Protocol)は、AIエージェントが外部データソースに接続するための標準プロトコルです。Claude.ai、ChatGPT、Claude Desktop、Cursor等のMCP対応クライアントから、不動産DBの不動産データに自然言語でアクセスできます。
「渋谷区のマンション相場は?」「この物件の推定賃料は?」といった質問を投げるだけで、データの取得・分析・賃料推定を行えます。
Claude.aiとChatGPTはGoogleアカウント認証だけで使えます(APIキー不要)。その他のクライアントはAPIキーが必要です。
APIキー登録ページでアカウントを作成し、APIキーを取得します。Free プランで利用可能です。
Node.js 18以上が必要です。npxで自動インストールされるため、事前のインストールは不要です。
claude_desktop_config.json に以下を追加します。
設定を保存してClaude Desktopを再起動すると、MCP接続が有効になります。ツール一覧に不動産DBが表示されれば成功です。
都道府県名・市区町村名でエリアを検索。エリアプロファイル(取引件数、中央値、地価等)を返却。
市区町村コードを指定してエリアの詳細プロファイルを取得。
指定エリアの不動産取引価格推移を取得。物件タイプ別フィルタ可能。
指定エリアの地価公示推移を取得。年次データ。
取引件数、中央値、地価等の指標でランキングを取得。
全市区町村の一覧を取得。都道府県フィルタ可能。
AI賃料推定。面積・築年数・間取り等から推定賃料を算出。精度指標(MAPE)は本ツールの入力条件で実測して約10.7%(都市部9都府県)・約10.1%(地方38道県)=何も足さない最小条件の値(2026-09-05 測定、v5.3-areafix、学習に使われていない物件のみ・重複行除外)。駅名のみで都市部約9.4%・地方約9.5%、駅名と建物種別を両方渡すと約9.2%まで改善します。面積88㎡以上は学習件数が少ない帯のため精度指標の適用対象外(応答に warning と confidence.level="low" が付く、参考値)。88㎡以上帯の精度指標は再学習後に再測定中(2026年9月)。
不動産投資の収益シミュレーション。利回り・CF・IRRを最大10年分試算。
市区町村の賃料変動率(1年後/3年後)を予測。マクロ指標×将来人口×地域特性22特徴量。MAE 1.6pp、方向性 83%。
将来賃料予測。Phase 2 推定賃料 × Phase 3 変動率を統合。中長期の収益検討の起点として。
J-REIT物件検索。エリア・用途・CR範囲で絞り込み。6,900+物件 / 73 REIT。
物件の期別推移(稼働率・賃料・鑑定額・CR)を最大10期まで取得。
REIT一覧(AUM・平均CR・稼働率等)をサマリー形式で取得。
J-REIT譲渡(売却)イベント検索。譲渡価格・帳簿価額・損益・坪単価・スポンサー取引フラグまで取得可能。
J-REIT取得イベント検索(estie互換取引事例DB)。取得日・価格・坪単価・売主・鑑定・NOI利回り・スポンサー判定・保有年数。
ホテル物件の月次運用実績(ADR/RevPAR/GOP/稼働率、JPY・USD両対応)。
期別鑑定評価詳細(直接還元価格・DCF・割引率・最終還元利回り・鑑定NOI)。
鑑定会社別cap rate評価バイアス分析。同一用途×地域×年度のpeer中央値との乖離を集計。正=保守的、負=高めの評価。
物件別の鑑定評価額下落アラート。前期比価額 -5%以上 or cap rate +0.3pp以上上昇で severe/alert/watch 分類。減損候補スクリーニング・アクティビスト提案用。
REIT 毎の将来人口リスク集計。250mメッシュ XKT013 (2020-2050) × REIT 物件住所ジオコーディングの空間結合。weighted_pop_change_2050 (取得価格加重)、pct_high_plus、pct_aum_high_risk で人口減少影響を定量化。
J-REIT物件の上位テナント検索。テナント名・業種・賃貸面積・契約期間。匿名化対応。
J-REIT × スポンサー企業マスタ。スポンサー取引判定の根拠データ。
J-REIT取引相手(売主・買主・SPC)の正規化名マスタ検索。名寄せ・主要買い手売り手の発見に。
一般事業会社(REIT以外)の不動産取引事例検索。EDINET有報の設備計画・売却注記から LLM で構造化抽出。取引種別・金額・相手方で絞り込み可能。
REITスポンサー企業のEDINET連結業績とREIT物件譲渡の年度別時系列。業績悪化期の譲渡集中パターン分析に。
スポンサー → REIT 譲渡タイミングの校正済み予測スコア (0-100)。Calibrated LR v1 / LOO-Sponsor AUC=0.75。次期譲渡可能性ランキング、特徴量寄与(log-odds)、confidence (high/medium/low) を併記。
上場企業保有不動産 × 地価 × 2050人口予測 × 災害リスク。267K件 / 4,322社分。エリア属性分析に。
J-REIT物件の所在市区町村におけるハザードゾーン集計(急傾斜・土砂・津波・出水・高潮)。値は市区町村単位の件数で、物件の敷地で判定したものではない(同じ市区町村の物件は同じ値)。災害リスクポートフォリオ分析に。
J-REITのテナント集中度指標。REIT単位・物件単位で上位テナントのGFA占有率、HHI(面積・業種ベース)、契約終了期ピーク年等を取得。
J-REIT物件の坪単価をpeer分布(用途×都道府県)と比較し乖離を算出。相場より割高/割安な貸し方をしている物件の判定に。
peer分布から乖離の大きいJ-REIT物件をランキング検索。市況より高く貸せている物件(outlier=high)・低く貸している物件(outlier=low)を抽出。
J-REITの借入サマリ(REIT単位・最新期)。加重平均金利、合計残高、短期/長期内訳、残存年数、レンダー集中度。金利上昇局面のスクリーニングに。
J-REITの借入明細リスト(1借入1行)。借入先金融機関、残高、利率、返済期限、使途、担保条件。
MCP接続済みのClaudeにそのまま投げて使えるプロンプトです。コピーしてすぐ試せます。
Claude Codeからも同様にMCP接続が可能です。~/.claude/settings.json に設定を追加します。