ChatGPTやClaudeから、不動産関連データに直接アクセス。
取引価格・地価・賃料推定まで。
無料から、申請不要で、すぐ使える。
データソース: 国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）のオープンデータを構造化して提供しています
不動産データを、もっと手軽に。
ChatGPTやClaudeから不動産データを取得・分析できます。MCPプロトコル対応で、自然言語で「港区の家賃相場は？」と聞くだけ。
国交省の不動産情報ライブラリを丸ごと構造化。取引価格約630万件、地価公示、都市計画、将来推計人口まで、1つのAPIキーで。
申請不要。登録後すぐにAPIキーを発行。ブラウザからも使えるので、APIを触らなくても全国の不動産データを閲覧・比較できます。
全国385,000件の賃貸データで学習したLightGBM+XGBoostアンサンブルモデル。 地価、駅乗降客数、ハザードリスクなど97特徴量から賃料を推定します。
API不要。登録不要。今すぐ全国の不動産データを閲覧・比較・分析。
引越し検討からPropTech開発まで、データの使い方はさまざま。
「家賃が安くて住みやすい街」をデータで探せます。 エリア比較で候補地を並べて、取引価格推移・地価・人口動態・災害リスクを一画面で比較。 感覚ではなく数字で選ぶ住まい探し。
エリア比較を試す →賃料推定API + 地価推移 + 将来推計人口を組み合わせると、投資判断に必要な数字が揃います。 スクリーナーで「人口増加 × 地価上昇 × 高利回り」エリアを自動抽出。
スクリーナーを試す →reinfolib APIを直接使うと、PBFデコード、座標変換、データ正規化の前処理パイプライン構築に数ヶ月かかります。 FUDOSAN DBなら構造化済みのJSON APIを叩くだけ。
APIキーを取得 →MCPプロトコルで接続すると、Claude Desktopから自然言語で不動産データを取得・分析できます。 「港区と世田谷区の相場を比較して」と聞くだけで即レポート。
MCP設定ガイド →