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APIドキュメント

FUDOSAN DB REST API v1 の利用方法

概要

FUDOSAN DB APIは、国交省 不動産情報ライブラリのデータを構造化して提供するREST APIです。JSON形式でレスポンスを返します。

Base URL: https://fudosandb.jp/v1 Content-Type: application/json

認証

全てのAPIリクエストにはAPIキーが必要です。X-API-Key ヘッダーで送信してください。

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ https://fudosandb.jp/v1/municipalities

APIキーは開発者ページから無料で取得できます。

レート制限

プランごとにリクエスト上限が設定されています。

プラン月間上限日次上限
Free1003,000
Pro10,00030,000
Business100,000300,000

エラーレスポンス

{ "status": "error", "error": "Municipality 99999 not found" }
コード説明
400不正なリクエストパラメータ
401APIキーが無効または未指定
404リソースが見つからない
429レート制限超過
500サーバーエラー

エリアプロファイル

GET /v1/area-profile/{municipality_code} 市区町村の概要データ

パラメータ

名前必須説明
municipality_codestring必須5桁の市区町村コード(例: 13101)
レスポンス例
{ "status": "ok", "data": { "municipality_code": "13101", "prefecture_name": "東京都", "municipality_name": "千代田区", "total_transactions": 4521, "median_price": 89500000, "latest_land_price": 5280000, "land_price_yoy": 3.2 } }

エリア検索

GET /v1/area-profiles エリア一覧・検索
名前必須説明
prefecturestring任意都道府県名でフィルタ
qstring任意市区町村名で検索
pageint任意ページ番号(デフォルト: 1)
per_pageint任意1ページあたり件数(デフォルト: 50、最大: 200)
GET /v1/price-trends/{municipality_code} 四半期ごとの取引価格推移
名前必須説明
municipality_codestring必須5桁の市区町村コード
property_typestring任意物件種別でフィルタ(宅地(土地), 中古マンション等 など)
GET /v1/land-price-trends/{municipality_code} 年次の地価推移
名前必須説明
municipality_codestring必須5桁の市区町村コード

ランキング

GET /v1/rankings/{metric} 指標別ランキング
名前必須説明
metricstring必須ランキング指標
limitint任意取得件数(デフォルト: 20)

利用可能な指標: GET /v1/rankings で一覧取得

市区町村一覧

GET /v1/municipalities 市区町村マスタ
名前必須説明
prefecturestring任意都道府県名でフィルタ

賃料推定

POST /v1/estimate-rent 賃料推定(v5 Ensemble)

LightGBM + XGBoost Ensembleモデル(v5)による賃料推定。全国385K件の賃貸物件データ + 13データソースの特徴量で学習。都市部MAPE=2.1%、地方MAPE=2.6%。

パラメータ(JSON body)

名前必須説明
municipality_codestring必須市区町村コード(5桁。例: 13101=千代田区)
area_m2number必須専有面積(m²)
layoutstring任意間取り(1K, 1LDK, 2DK, ワンルーム等、省略時: 1K)
build_age_yearsinteger任意築年数(省略時: 10)
walk_mininteger任意最寄駅徒歩分数(省略時: 5)
floorinteger任意所在階(省略時: 3)
total_floorsinteger任意建物階数(省略時: 5)
categorystring任意物件種別(マンション/アパート等、省略時: マンション)

※ 省略した任意フィールドは Web UI と同じ既定値で自動補完されます。補完されたキーはレスポンスの input_summary.defaults_applied に返ります。

リクエスト例

curl -X POST https://fudosandb.jp/v1/estimate-rent \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ -d '{"municipality_code":"13101","area_m2":25,"layout":"1K","build_age_years":10,"walk_min":5}'

レスポンス例

{ "status": "ok", "data": { "estimated_rent_yen": 72109, "estimated_rent_manyen": 7.21, "confidence": { "model": "v5_noleak_urban", "mae_manyen": 0.211, "mape_percent": 2.1, "range_low_yen": 69999, "range_high_yen": 74219 }, "time_adjustment": { "training_date": "2026-03", "land_price_yoy_rate": 0.1139, "rent_adjustment_rate": 0.057, "base_estimate_yen": 68224 } } }

モデル精度

モデルMAE(万円)MAPE対象
v5_noleak_urban0.2112.1%0.977都市部9都府県
v5_noleak_rural0.1382.6%0.943地方38道県

精度の詳細はモデル精度検証ページを参照

賃料変動率予測(1年後 / 3年後)

POST /v1/predict-rent-change 市区町村の地価変動率を予測(賃料変動率のプロキシ)

マクロ経済指標(CPI・政策金利・住宅着工・建設工事費・求人倍率・為替)と将来推計人口、地域特性22特徴量で学習した LightGBM モデル(phase3_v1)。地価変動率を賃料変動率のプロキシとして予測します(地価と賃料の相関は0.7-0.8 / 不動産研究所)。

パラメータ(JSON body)

名前必須説明
municipality_codestring必須市区町村コード(5桁。例: 13101=千代田区)
horizoninteger任意予測期間。1=1年後 / 3=3年後(省略時1)

リクエスト例

curl -X POST https://fudosandb.jp/v1/predict-rent-change \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ -d '{"municipality_code":"13101","horizon":3}'

レスポンス例

{ "status": "ok", "data": { "municipality_code": "13101", "municipality_name": "千代田区", "prefecture_name": "東京都", "predicted_change_pct": 16.2, "predicted_annual_change_pct": 5.13, "horizon_years": 3, "confidence": { "mae_pp": 1.577, "direction_accuracy": 0.828, "range_low_pct": 13.47, "range_high_pct": 18.93 }, "key_factors": { "pop_change_rate_2030": 0, "avg_residential_price": 0, "policy_rate": 0.5 }, "model": "phase3_v1", "note": "地価変動率を賃料変動率のプロキシとして使用" } }

モデル精度

指標備考
MAE1.577 pp絶対誤差(パーセンテージポイント)
方向性精度82.8%上昇 / 下降の方向を当てる率
Test R²0.4742022-2024 学習 / 2025 テスト
学習データ3,635行 × 915市区町村地価公示×マクロ指標の年次パネル

※ 投資判断ではなく、市場感度の起点として使う想定。賃料時系列の直接観測がないため、地価変動率を賃料のプロキシとして利用しています。

将来賃料予測(Phase 2 × Phase 3 統合)

POST /v1/predict-future-rent 現在の推定賃料 × 変動率予測 = 将来賃料

賃料推定(Phase 2、v5 Ensemble、MAPE 2.1%)と地価変動率予測(Phase 3)を組み合わせ、1年後または3年後の賃料を返します。中長期の収益シミュレーションや投資検討の起点として使用できます。

パラメータ(JSON body)

名前必須説明
municipality_codestring必須市区町村コード(5桁)
area_m2number必須専有面積(m²)
horizoninteger任意1 または 3(省略時1)
layoutstring任意間取り(省略時 1K)
build_age_yearsinteger任意築年数(省略時10)
walk_mininteger任意最寄駅徒歩分数(省略時5)

リクエスト例

curl -X POST https://fudosandb.jp/v1/predict-future-rent \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ -d '{"municipality_code":"13101","area_m2":25,"layout":"1K","horizon":3}'

レスポンス例

{ "status": "ok", "data": { "current_rent_yen": 95000, "current_rent_manyen": 9.5, "predicted_change_pct": 16.2, "horizon_years": 3, "future_rent_yen": 110390, "future_rent_manyen": 11.04, "rent_model": "v5_noleak_urban", "change_model": "phase3_v1" } }

J-REIT 物件データベース

GET /v1/reit/properties 73投資法人が保有する約7,000物件を横断検索

J-REIT全73投資法人の保有物件を横断検索。取得価格・鑑定評価額・キャップレート・稼働率・賃料収入・土地/延床面積・構造・所有形態・取得時鑑定・譲渡元まで80+フィールドを返します。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
areastring任意エリア(所在地/地域の部分一致。例: 渋谷)
asset_typestring任意用途(事務所/住宅/商業/物流/ホテル)
cap_rate_minnumber任意キャップレート下限(%)
cap_rate_maxnumber任意キャップレート上限(%)
limitinteger任意最大件数(default 100, max 1000)

主要レスポンスフィールド

フィールド説明
物件基本情報
property_namestring物件名
reit_namestringREIT名
period_enddate決算期末
location / regionstring所在地 / 地域区分
use_type / asset_categorystring用途 / 資産種類
year_built / structurestring竣工 / 構造
land_area_m2 / total_floor_area_m2number土地 / 延床面積(㎡)
zoning / coverage_farstring用途地域 / 建ぺい率・容積率
ownership_typestring所有形態(所有権/信託受益権等)
取得情報
acquisition_million_yennumber取得価格(百万円)
acquisition_datestring取得年月日
acquisition_appraisal_million_yennumber取得時鑑定評価額(百万円)
acquisition_appraisal_datestring取得時鑑定評価日
acquisition_noi_cap_rate_pctnumber取得時NOI利回り(%)
acquisition_price_per_tsubo_yennumber取得時坪単価(円/坪、導出)
sellerstring前所有者(譲渡元)
期末情報
appraisal_million_yennumber期末鑑定評価額(百万円)
book_value_million_yennumber帳簿価額(百万円)
cap_rate_pct / discount_rate_pct / terminal_cap_rate_pctnumber直接還元 / 割引率 / 最終還元(%)
noi_million_yen / noi_cap_rate_pctnumber鑑定NOI / NOI利回り
rent_income_million_yennumber賃貸事業収益(百万円)
rent_per_tsubo_yennumber坪単価(円/月、導出)
rentable_area_m2number賃貸可能面積(㎡)
occupancy_pct / tenant_countnumber稼働率 / テナント数
trustee / appraiser / pm_companystring信託受託者 / 鑑定機関 / PM会社

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/properties?reit_name=アドバンス&cap_rate_min=3.0&cap_rate_max=4.0" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

※ フィールドのカバレッジは物件により異なります。最新期データの充填率は物件モーダルから確認できます。

J-REIT 譲渡イベント

GET /v1/reit/sales J-REIT物件の譲渡(売却)イベント検索

有報から抽出したJ-REITの物件譲渡イベント。譲渡日、譲渡価格、譲渡時鑑定、帳簿価額、譲渡損益、取得先まで取得可能。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
use_typestring任意用途(ホテル/住宅/オフィス等)
period_fromstring任意譲渡日 開始 YYYY-MM-DD
period_tostring任意譲渡日 終了 YYYY-MM-DD
limitinteger任意最大件数(default 100, max 1000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/sales?reit_name=大和証券&period_from=2025-01-01" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

J-REIT ホテル運用実績

GET /v1/reit/hotel-performance ホテル物件のADR/RevPAR/稼働率(月次時系列)

有報から抽出したホテル物件のADR(平均客室単価)、RevPAR、GOP、客室稼働率。月次時系列データと通貨別(JPY/USD)に対応。インヴィンシブル、星野リゾート・リート、JHR等のホテルREITに対応。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
currencystring任意通貨(JPY/USD)
month_fromstring任意対象月 開始 YYYY-MM
month_tostring任意対象月 終了 YYYY-MM
limitinteger任意最大件数(default 500, max 5000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/hotel-performance?property_name=星のや軽井沢" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

J-REIT 期別鑑定詳細

GET /v1/reit/appraisals 期別鑑定評価詳細(直接還元/DCF/NOI利回り)

J-REIT物件の鑑定評価詳細。直接還元価格・利回り、DCF価格・割引率・最終還元利回り、鑑定NOIを期別に取得可能。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
cap_rate_minnumber任意直接還元利回り下限(%)
cap_rate_maxnumber任意直接還元利回り上限(%)
period_fromstring任意決算期 開始 YYYY-MM-DD
period_tostring任意決算期 終了 YYYY-MM-DD
limitinteger任意最大件数(default 200, max 2000)

J-REIT 鑑定会社バイアス分析

GET /v1/reit/appraiser-bias 鑑定会社別cap rate評価バイアス(peer中央値からの乖離)

鑑定会社ごとのcap rate評価傾向を、同一用途×地域×年度でのpeer中央値との乖離として集計。正値=peer中央値より高い(保守的評価)、負値=peer中央値より低い(高めの評価)。集計粒度は overall / use_type / region / use_type_region から選択可能。

パラメータ

名前必須説明
appraiserstring任意鑑定会社名(部分一致)
dimensionstring任意overall / use_type / region / use_type_region
use_typestring任意用途(オフィス/住居/物流施設/商業施設/ホテル)
region_categorystring任意地域区分(首都圏/関西圏/中京圏/その他)
min_appraisalsinteger任意最低件数フィルタ(default 3)
limitinteger任意最大件数(default 100, max 500)

J-REIT 鑑定評価 減損早期警告

GET /v1/reit/appraisal-impairment-alerts 物件別の鑑定評価額下落アラート(アクティビスト・機関投資家向け)

J-REIT物件の鑑定評価額を時系列で追跡し、前期比下落やcap rate上昇を検出。alert_level: severe(-10%以下) / alert(-5%以下) / watch(-2%以下) / cap_rate_alert(cap rate +0.3pp以上) / combined_alert(複合) / suspicious_data(-40%以下、売却or単位誤抽出可能性)。減損候補スクリーニング・アクティビスト提案の初期スクリーニングに活用可能。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
alert_levelstring任意severe/alert/watch/cap_rate_alert/combined_alert/suspicious_data
use_typestring任意用途(部分一致)
min_severitynumber任意severity_score下限
period_fromstring任意決算期 開始 YYYY-MM-DD
period_tostring任意決算期 終了 YYYY-MM-DD
limitinteger任意最大件数(default 100, max 1000)

J-REIT 将来人口リスク

GET /v1/reit/demographic-risk REIT 毎の将来人口変化率と高リスク物件比率(2025→2050)

250mメッシュ将来人口推計(国勢調査ベース XKT013、2020-2050 5年刻み)と REIT 物件住所のジオコーディング結果を空間結合。REIT ポートフォリオへの人口減少影響を定量化。weighted_pop_change_2050 は取得価格で加重した 2025→2050 人口変化率。pct_aum_high_risk は AUM ベースの高リスク物件比率。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
min_pct_high_plusnumber任意高リスク物件比率の下限 (0-1)
max_pct_high_plusnumber任意高リスク物件比率の上限 (0-1)
sortstring任意weighted_pop_change_2050 (default) / pct_high_plus / pct_aum_high_risk / total_aum_million_yen
limitinteger任意最大件数(default 100, max 500)

risk_level 区分(物件詳細で付与)

  • severe: 2025→2050 で人口 -30% 超減少
  • high: -30〜-20%
  • medium: -20〜-10%
  • low: -10〜0%
  • growth: 人口増加 or 維持
GET /v1/reit/property/{property_name}/demographic-risk 指定物件の将来人口リスク詳細(1件)

指定 property_name の最新期ジオコード結果と 250mメッシュ人口推計(2025/2030/2040/2050)を返す。例: /v1/reit/property/大手町ファーストスクエア/demographic-risk

J-REIT 上位テナント

GET /v1/reit/tenants 物件別の上位テナント・業種・契約形態

J-REIT物件の主要テナント情報。テナント名、業種、賃貸面積、契約形態、残存年数。匿名化されたテナントも含む。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
tenant_namestring任意テナント名(部分一致)
tenant_industrystring任意業種(部分一致)
limitinteger任意最大件数(default 200, max 2000)

J-REIT 取得イベント(取引事例)

GET /v1/reit/acquisitions J-REIT取得イベント検索(estie互換取引事例DB)

J-REIT物件の取得イベント(取引事例)を統一フォーマットで提供。取得日、取得価格、坪単価(延床/土地ベース)、売主、取得時鑑定、取得時NOI利回り、スポンサー取引フラグ、売却済みフラグ、保有年数。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)
property_namestring任意物件名(部分一致)
use_typestring任意用途(オフィス/住宅/商業/物流/ホテル等)
sellerstring任意売主名(部分一致)
is_soldboolean任意既に売却済みの物件か
is_sponsor_transactionboolean任意スポンサーからの取得か
price_min / price_maxnumber任意取得価格範囲(百万円)
cap_rate_min / cap_rate_maxnumber任意取得時NOI利回り範囲(%)
limitinteger任意最大件数(default 200, max 2000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/acquisitions?use_type=物流&is_sponsor_transaction=true&cap_rate_min=4.0" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

J-REIT スポンサーマスタ

GET /v1/reit/sponsors J-REIT × スポンサー企業マッピング

J-REIT投資法人のスポンサー企業マスタ。スポンサー企業名、EDINETコード、マッチ用キーワード。スポンサー取引判定の根拠データとして使用。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致、省略で全件)
sponsor_namestring任意スポンサー企業名(部分一致)

J-REIT 取引相手マスタ(売主/買主/SPC)

GET /v1/reit/counterparties J-REIT取引相手の名寄せマスタ検索

J-REIT取引に登場する売主・買主・SPCの正規化名マスタ。取引件数、関連REIT、別名(aliases)、解決済み法人番号(将来的にEDINET連携で埋まる予定)。主要買い手・売り手の発見やSPC名寄せに使用。

パラメータ

名前必須説明
namestring任意法人名(部分一致、正規化前の表記)
rolestring任意seller / buyer / both
min_transactionsinteger任意最低取引件数
has_corporate_numberboolean任意法人番号解決済みか
limitinteger任意最大件数(default 200, max 2000)

REITスポンサー業績 × 譲渡タイムライン

GET /v1/reit/sponsor-performance スポンサー連結業績とREIT物件譲渡の年度別時系列

J-REITスポンサー企業のEDINET連結業績(売上高・営業利益・純利益・ROE・YoY差分)と、関連REIT側の取得・譲渡イベントを年度単位で結合したタイムライン。スポンサー業績悪化期(sponsor_in_decline=true)での物件譲渡集中パターンなど、アクティビスト分析用途に使える。

パラメータ

名前必須説明
sponsor_namestring任意スポンサー企業名(部分一致)
sponsor_edinet_codestring任意EDINETコード完全一致
fiscal_year_from / tointeger任意年度範囲
only_sponsor_to_reitboolean任意true: スポンサー→REIT譲渡ある年のみ
only_declineboolean任意true: スポンサー業績悪化年のみ
limitinteger任意最大件数(default 500, max 5000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/sponsor-performance?sponsor_name=三井不動産&only_sponsor_to_reit=true" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

スポンサー → REIT 譲渡タイミング予測

GET /v1/reit/sponsor-pipeline-forecast スポンサー → REIT 譲渡の校正済み予測スコア (0-100)

スポンサー企業が翌期に関連 J-REIT へ物件譲渡を行う可能性を、Calibrated Logistic Regression モデルで予測したスコア(0-100、確率を 100 倍した校正済み値)。LOO-Sponsor 評価で AUC=0.75 / Brier=0.05 / ECE=0.009。学習特徴量は (1) 過去3年スポンサー譲渡件数 (2) スポンサー純利益 YoY (3) 売上 YoY (4) 直近譲渡からの経過年数 (5) 過去3年の REIT 取得活動量。各予測には特徴量寄与(log-odds)と confidence (high/medium/low) を併記。「確率」ではなく「シグナルスコア」として扱うこと(教師正例 13 件と低Nのため)。詳細: docs/ml_sponsor_pipeline_design.md

パラメータ

名前必須説明
sponsor_namestring任意スポンサー企業名(部分一致)
sponsor_edinet_codestring任意EDINETコード完全一致
min_scoreinteger任意最小スコア閾値 0-100
confidencestring任意high / medium / low
limitinteger任意最大件数(default 50, max 500)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/sponsor-pipeline-forecast?confidence=high&min_score=10" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

REIT物件 × ハザードマップ

GET /v1/reit/hazard-risk J-REIT物件所在地の災害リスク集計(BOUSAI DB連携)

J-REIT物件が所在する市区町村のハザードゾーン集計。BOUSAI DB(area_hazard_risk 129,102件)と REIT 物件を市区町村で結合。急傾斜地・土砂災害・津波・出水・高潮・特別警戒区域のゾーン数を物件別に返す。災害リスクポートフォリオ評価、BCP分析用。市区町村レベルの集計のため物件自体がハザード内にあるとは限らない近似値。

パラメータ

名前必須説明
reit_name / property_namestring任意部分一致
prefecture / use_typestring任意フィルタ
min_total_zonesinteger任意ハザードゾーン総数下限
has_tsunami / has_flood / has_landslideboolean任意特定災害種別あり
limitinteger任意default 200, max 2000

上場企業保有不動産マップ

GET /v1/corporate/real-estate-holdings 有報主要設備 × 地価 × 人口予測 × 災害リスク 3層統合

上場企業が保有する施設(有報「主要な設備の状況」より)に、同所在地の地価(商業・住宅・工業)、2050年人口予測、洪水・土砂災害リスクを結合。企業の保有不動産ポートフォリオのエリア属性分析、含み益・含み損予測、災害リスク評価等に使える。267,164件 / 4,322社 カバー。

パラメータ

名前必須説明
company_namestring任意企業名(部分一致)
edinet_codestring任意EDINETコード完全一致
prefecture / municipalitystring任意所在地フィルタ
facility_namestring任意施設名(部分一致)
fiscal_yearinteger任意年度
min_land_book_valuenumber任意土地帳簿価額下限(百万円)
min_commercial_pricenumber任意商業地地価下限(円/㎡)
max_population_changenumber任意2050年人口変化率上限(%、負値で減少率)
min_flood_risknumber任意洪水リスク下限(%)
limitinteger任意default 200, max 2000

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/corporate/real-estate-holdings?prefecture=東京都&min_land_book_value=10000" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

一般事業会社の不動産取引事例

GET /v1/corporate/real-estate-transactions EDINET有報から LLM 抽出した REIT 以外の不動産取引

一般事業会社(REIT以外)の不動産・固定資産取引事例。EDINET有価証券報告書の「設備の新設・除却等の計画」「固定資産売却益注記」「固定資産売却損注記」のテキストブロックから Gemini で構造化抽出。企業名、物件名、所在地、取引種別、取引金額、相手方で検索可能。

パラメータ

名前必須説明
company_namestring任意企業名(部分一致)
edinet_codestring任意EDINETコード完全一致
property_namestring任意物件名(部分一致)
locationstring任意所在地(部分一致)
transaction_typestring任意acquired / disposed / planned_acquisition / planned_disposal
counterparty_namestring任意取引相手名(部分一致)
amount_min / amount_maxnumber任意取引金額範囲(百万円)
limitinteger任意最大件数(default 200, max 2000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/corporate/real-estate-transactions?transaction_type=planned_disposal&amount_min=100" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

注記: Gemini 2.5 Flash による構造化抽出。具体的な物件名が記載されている取引のみ抽出対象(集計情報のみの注記は除外)。信頼度は confidence フィールド(high/medium/low)で返却。

REITテナント集中度

GET /v1/reit/tenant-concentration REIT/物件のテナント集中度、業種分散、契約終了期ピーク

J-REITのテナント分布を集約し、上位Nテナントの GFA 占有率(top1/3/5/10)、Herfindahl-Hirschman Index(HHI、面積ベースと業種ベース)、業種数、トップ業種シェア、加重平均残存年数、契約終了期ピーク年などを返す。REIT単位(scope=reit、48法人)と物件単位(scope=property、1,535物件)の2粒度で提供。マスターリース契約の集中度評価、テナント分散の銘柄間比較、契約更新ピーク年の予測などに活用できる。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致)。scope=propertyの場合は必須
scopestring任意'reit'(デフォルト)または'property'
limitinteger任意最大件数(default 100, max 2000)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/tenant-concentration?reit_name=いちご" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

注記: 匿名化テナント(is_anonymous=true)は集計には含めるが、top1_named_tenant_name / top3_tenants 内のnamedソートは実名のみ。weight は leased_area_m2 優先、欠損時は leased_area_ratio_pct をフォールバック。master_lease 抽出は現時点で不備のため HHI は名寄せテナント単位。

GET /v1/reit/property/{property_name}/tenant-concentration 物件単位のテナント集中度詳細(1件)

物件名で集中度レコードを1件取得する。完全一致優先、見つからなければ部分一致。

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/property/大手町ファーストスクエア/tenant-concentration" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

J-REIT物件 坪単価 peer 比較

GET /v1/reit/property/{property_name}/rent-gap 物件の月額坪単価を peer 分布と比較し乖離を返す

J-REIT物件の月額坪単価 (rent_income_million_yen / rentable_area_m2 / 月) を、同一正規化カテゴリ × 都道府県 の peer 分布 (sample ≥ 10) と比較して乖離 (%・円) と z-score、外れ値フラグを返す。peer sample が足りない場合は全国 (national) にフォールバック。両方不足なら peer_basis='none' で集計不可。

use_type_norm (正規化カテゴリ)

residential / office / retail / logistics / hotel / healthcare / other / _missing (use_type NULL)

主な返却フィールド

フィールド説明
rent_monthly_per_tsubo_yen当該物件の月額坪単価 (円)
peer_bucket比較母集団の識別子 (例: "office_東京都")
peer_basisprefecture / national / none
peer_count / peer_median / peer_p25 / peer_p75 / peer_stdpeer 分布統計
rent_gap_yen当該物件 − peer median (円)
rent_gap_pct乖離率 (%)
z_score(property − peer_median) / peer_std
is_outlier_high / is_outlier_lowz_score が ±2 を超えるか

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/property/FORECAST西新宿/rent-gap" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

注記: 最新期のみ対象 (時系列は未対応)。peer_basis='none' の物件 (use_type NULL / other / parking) は乖離指標が全て NULL。logistics の peer median は部分持分・共用部込み面積等でrent収入が歪むため解釈に注意。本比較は peer median ベースの簡易な市況比較であり、住宅以外の用途では Phase 2 賃料モデル v5 は適用されていない (将来的に asset_type 別モデルの開発余地あり)。

GET /v1/reit/rent-gap-outliers peer 分布から乖離の大きい物件のランキング検索

市況より高く貸せている物件 (outlier=high) や低く貸してしまっている物件 (outlier=low) をランキングで返す。コスト上げ余地 / 減損候補スクリーニング用途。

パラメータ

名前必須説明
use_type_normstring任意residential / office / retail / logistics / hotel / healthcare
prefecturestring任意都道府県 (完全一致、例 '東京都')
outlierstring任意high / low / 省略 (|z|降順)
min_peer_countinteger任意peer sample 下限 (default 10)
limitinteger任意最大件数 (default 100, max 500)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/rent-gap-outliers?use_type_norm=office&outlier=high&limit=20" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

J-REIT 借入明細 / 借入サマリ

GET /v1/reit/borrowings-summary REIT 単位の加重平均金利・残存年数・満期プロファイル

J-REIT 有報の「借入金の明細」を HTML テーブルパースで構造化し、REIT 単位で集計したサマリ。加重平均金利 (残高加重)、合計残高、短期/長期内訳、加重平均残存年数、1/3年以内満期の比率、トップ3レンダー集中度を返す。金利上昇局面で打撃を受けるREIT、レンダー集中度が高い銘柄のスクリーニング等に活用。65 REIT (最新期)。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring任意REIT名(部分一致、省略で全件)
min_balance_bnnumber任意合計残高下限 (10億円単位)
sortstring任意weighted_rate / remaining_years / total_balance / maturity_1y (降順)
limitinteger任意最大件数 (default 100, max 500)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/borrowings-summary?sort=weighted_rate&limit=10" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

注記: 65/69 REIT 抽出成功 (94%)。未抽出 4 REIT (アドバンス・レジデンス / アドバンス・ロジスティクス / イオンリート / 日本ロジスティクスファンド) はヘッダー構造が異なりパース未対応。加重平均残存年数の充填率は 89%、金利充填率 100%。最新期のみ対象 (時系列は未対応)。

GET /v1/reit/borrowings REIT 借入明細 (1借入1行)

指定REITの借入明細。借入先金融機関、短期/長期区分、当期首/期末残高、利率、返済期限、使途、担保条件を1借入1行で返す。

パラメータ

名前必須説明
reit_namestring必須REIT名 (完全一致→部分一致フォールバック)
categorystring任意'短期' or '長期' (省略で両方)

リクエスト例

curl -X GET "https://fudosandb.jp/v1/reit/borrowings?reit_name=いちごホテル&category=長期" \ -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

MCP接続

FUDOSAN DBはModel Context Protocol(MCP)に対応しています。Claude DesktopなどのAIツールから直接接続できます。

Claude Desktop での設定

claude_desktop_config.json に以下を追加:

{ "mcpServers": { "fudosandb": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://fudosandb.jp/mcp"] } } }

設定後、Claude Desktopで「渋谷区の不動産相場を教えて」や「千代田区の1K 25m2の賃料を推定して」のように質問するとデータを取得できます。

利用可能なMCPツール

ツール名説明
search_areasエリア名で市区町村を検索
get_area_profileエリアプロファイル取得
get_price_trends価格推移データ取得
get_land_price_trends地価推移データ取得
get_rankingsランキング取得
list_municipalities市区町村一覧
estimate_rent賃料推定(v5 Ensemble、MAPE 2.1〜2.6%)
simulate_yield投資利回りシミュレーション
predict_rent_change賃料変動率予測(1年後/3年後、MAE 1.6pp、方向性83%)
predict_future_rent将来賃料予測(Phase 2 × Phase 3 統合)
search_reit_propertiesJ-REIT物件横断検索
get_reit_property_history物件別の期別履歴
get_reit_portfoliosREIT別ポートフォリオ構成
search_reit_salesJ-REIT物件の譲渡イベント検索
get_hotel_performanceホテル物件のADR/RevPAR/稼働率(月次時系列)
get_reit_appraisals期別鑑定評価詳細(直接還元/DCF/NOI)
search_reit_tenantsJ-REIT上位テナント検索
search_reit_acquisitionsJ-REIT取得イベント(統一取引事例フォーマット)
get_reit_sponsorsJ-REIT×スポンサー企業マッピング
search_reit_counterparties取引相手(売主/買主/SPC)マスタ
get_reit_sponsor_performanceスポンサー連結業績×REIT取得・譲渡の年次タイムライン
get_sponsor_pipeline_forecastスポンサー → REIT 譲渡タイミングの校正済み予測スコア (0-100、Calibrated LR v1)
search_reit_hazard_riskJ-REIT物件×市区町村ハザードゾーン集計
search_corporate_real_estate_holdings上場企業保有施設×地価×人口予測×災害リスク
search_corporate_real_estate_transactions一般事業会社の不動産取引(LLM抽出)