市区町村・物件スペックから募集賃料を推定します。国土交通省の公開データ（取引価格・地価・人口・ハザード等）から賃料を推定するLightGBM+XGBoostモデルを使用。
推定賃料
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モデル
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平均誤差
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誤差率
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| 賃料帯 | 平均誤差（MAE） | 誤差率（MAPE） | 件数 |
|---|---|---|---|
| 3〜5万円 | 1,069円 | 2.5% | 17,873 |
| 5〜7万円 | 1,045円 | 1.7% | 30,394 |
| 7〜10万円 | 1,414円 | 1.7% | 14,885 |
| 10〜15万円 | 2,055円 | 1.7% | 6,688 |
| 15〜20万円 | 2,958円 | 1.7% | 3,051 |
| 20万円以上 | 6,931円 | 2.1% | 2,390 |
学習データ: 約385,000件（2026年3月時点）。特徴量: 地価、駅乗降客数、人口密度、気候等80項目。 MAE = 平均絶対誤差（予測と実際の賃料の差額の平均）。MAPE = 平均絶対パーセント誤差。
推定値は投資判断の参考情報であり、投資助言・売買の推奨ではありません。
