市区町村・物件スペックから募集賃料を推定します。全国176,000件の賃貸データで学習したLightGBMモデルを使用。
推定賃料
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モデル
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平均誤差
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誤差率
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| 賃料帯 | 平均誤差（MAE） | 誤差率（MAPE） | 件数 |
|---|---|---|---|
| 3〜5万円 | 2,090円 | 5.0% | 8,319 |
| 5〜7万円 | 1,760円 | 3.0% | 13,855 |
| 7〜10万円 | 2,380円 | 2.9% | 6,942 |
| 10〜15万円 | 3,850円 | 3.1% | 3,108 |
| 15〜20万円 | 4,380円 | 2.6% | 1,326 |
| 20万円以上 | 11,620円 | 3.4% | 1,082 |
教師データ: 全国176,513件の賃貸物件情報（2026年3月時点）。特徴量: 地価、駅乗降客数、人口密度、気候等62項目。 MAE = 平均絶対誤差（予測と実際の賃料の差額の平均）。MAPE = 平均絶対パーセント誤差。