リモートMCP接続ガイド

MCPとは

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部データソースに接続するための標準プロトコルです。Claude.ai、ChatGPT、Claude Desktop、Cursor等のMCP対応クライアントから、FUDOSAN DBの不動産データに自然言語でアクセスできます。

「渋谷区のマンション相場は？」「この物件の推定賃料は？」といった質問を投げるだけで、データの取得・分析・賃料推定を行えます。

セットアップ

Claude.aiとChatGPTはGoogleアカウント認証だけで使えます（APIキー不要）。その他のクライアントはAPIキーが必要です。

Claude.ai

APIキー不要。Googleアカウントで認証するだけ。

接続手順を見る →

ChatGPT

APIキー不要。Googleアカウントで認証するだけ。

接続手順を見る →

Claude Desktop / Claude Code（APIキー方式）

1

APIキーを取得

APIキー登録ページでアカウントを作成し、APIキーを取得します。Free プランで利用可能です。

2

npx @anthropic-ai/mcp-remote をインストール

Node.js 18以上が必要です。npxで自動インストールされるため、事前のインストールは不要です。

3

Claude Desktop設定ファイルを編集

claude_desktop_config.json に以下を追加します。

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fudosandb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@anthropic-ai/mcp-remote",
        "https://fudosandb.jp/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}
        

4

Claude Desktopを再起動

設定を保存してClaude Desktopを再起動すると、MCP接続が有効になります。ツール一覧にFUDOSAN DBが表示されれば成功です。

利用可能なツール

search_areas

都道府県名・市区町村名でエリアを検索。エリアプロファイル（取引件数、中央値、地価等）を返却。

get_area_profile

市区町村コードを指定してエリアの詳細プロファイルを取得。

get_price_trends

指定エリアの不動産取引価格推移を取得。物件タイプ別フィルタ可能。

get_land_price_trends

指定エリアの地価公示推移を取得。年次データ。

get_rankings

取引件数、中央値、地価等の指標でランキングを取得。

list_municipalities

全市区町村の一覧を取得。都道府県フィルタ可能。

estimate_rent

AI賃料推定。面積・築年数・間取り等から推定賃料を算出。都市部MAPE 1.8%。

simulate_yield

不動産投資の収益シミュレーション。利回り・CF・IRRを最大10年分試算。

プロンプト集

MCP接続済みのClaudeにそのまま投げて使えるプロンプトです。コピーしてすぐ試せます。

相場調査

渋谷区のマンション取引価格の推移を教えて。過去5年の四半期ごとの中央値をグラフにして

get_price_trends → property_type: condo でフィルタし、時系列チャートを生成

世田谷区と杉並区と目黒区のマンション相場を比較して、表にまとめて

複数エリアの get_area_profile を取得して比較表を生成

横浜市の区ごとの地価ランキングを作って。住宅地と商業地それぞれ

search_areas で横浜市の区を取得し、地価でソート

投資分析

東京23区で地価上昇率トップ10を出して。直近の前年比で

get_rankings → land_price_growth で取得

大阪市中央区のマンション価格と地価の推移を並べて分析して。投資タイミングの観点で

get_price_trends + get_land_price_trends を組み合わせて分析

千代田区・港区・中央区の不動産市場を比較分析して、レポートにまとめて

複数ツールを組み合わせた総合レポート生成

市場トレンド

福岡市の不動産市場は過去5年でどう変わった？取引価格と地価の両面から教えて

時系列データから変化率を算出し、トレンドを要約

取引件数が多い市区町村トップ20を出して。政令指定都市は除外して区単位で

get_rankings → transaction_volume を取得

名古屋市で宅地（土地と建物）の取引価格推移を四半期ごとに出して

get_price_trends → property_type: house_with_land でフィルタ

プロ向け活用

品川区の不動産データを取得して、提案資料に使えるマーケットサマリーを作って

複数データを統合し、クライアント向けの構造化テキストを生成

東京都の全区の地価データをCSVでエクスポートして

search_areas + get_land_price_trends → CSV形式で出力

札幌市・仙台市・広島市・福岡市の地方中核都市を比較するレポートを書いて。価格帯・取引量・地価トレンドの3軸で

4都市の全データを取得し、多軸比較レポートを生成

Claude Code での利用

Claude Codeからも同様にMCP接続が可能です。~/.claude/settings.json に設定を追加します。

// ~/.claude/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "fudosandb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@anthropic-ai/mcp-remote",
        "https://fudosandb.jp/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}
        