熊本県御船町の坪単価・地価・不動産取引価格

公示地価・取引価格・将来人口を国交省データで掲載 — 熊本県 / コード: 43441

このエリアをシェア X LINE
1,213
総取引件数
—
マンション坪単価
9.0万円/坪
住宅地 坪単価
+2.5%
地価前年比
このエリアの賃料をAIで推定
住所・面積・築年数から即時見積り
→
投資利回りをシミュレート
賃料推定×将来予測で利回り・キャッシュフローを試算
→

熊本県御船町の不動産市場分析

熊本県御船町の坪単価は平均9.0万円/坪(2026年公示地価ベース、前年比+2.5%)。商業地は平均12.1万円/坪。不動産取引は累計1,213件。人口は16,424人、2050年には13,560人(-17.4%)と推計。数値は国土交通省 不動産情報ライブラリ等の公開データに基づく相場の目安(個別物件の価格を保証するものではない)。

御船町の町丁目別 実勢坪単価

公示地価ではなく、実際に売買された取引から町丁目ごとに算出した中央値です。 件数が少ない町丁目ほど振れ幅が大きいため、取引件数を必ず併記しています。

宅地

土地面積あたり(更地・建物なしの取引)・全9町丁目・2016〜2025年の取引

町丁目 坪単価(中央値) レンジ(p25〜p75) 件数 期間
大字御船 9.8万円 8〜11 6件 直近5年
大字木倉 9.1万円 3〜13 24件 直近5年
大字小坂 8.5万円 7〜10 5件 直近5年
大字辺田見 8.4万円 4〜11 8件 直近5年
大字滝川 7.3万円 7〜9 9件 直近5年
大字陣 5.6万円 4〜8 6件 直近10年
大字豊秋 3.6万円 3〜4 21件 直近5年
大字高木 2.8万円 2〜5 14件 直近5年
大字滝尾 2.2万円 2〜2 6件 直近10年

戸建(参考)

土地面積あたり(建物価格を含む総額 ÷ 土地面積)・全8町丁目・2016〜2025年の取引

建物価格を含む総額を土地面積で割った参考値です。同じ地区でも宅地より高く出ます。

町丁目 坪単価(中央値) レンジ(p25〜p75) 件数 期間
大字御船 38.1万円 19〜45 5件 直近5年
大字豊秋 28.1万円 12〜40 10件 直近5年
大字滝川 19.4万円 14〜31 16件 直近5年
大字辺田見 14.6万円 9〜26 15件 直近5年
大字陣 13.7万円 6〜30 8件 直近10年
大字高木 8.6万円 5〜12 8件 直近5年
大字木倉 7.3万円 3〜28 13件 直近5年
大字上野 1.6万円 1〜2 6件 直近10年

出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ(不動産取引価格情報)。取引件数5件以上の町丁目のみを掲載し、 中央値・四分位を算出しています(データ更新: 2026-07-31)。 用途地域マップで規制を見る

人口

現在の推計人口
16,424人
2025年推計
2050年 推計人口
13,560人
国立社会保障・人口問題研究所
人口増減率(2025→2050)
-17.4%
人口減少エリア

生活インフラ

小学校
7校
保育園・幼稚園
1施設
医療機関
19施設
図書館
1館

災害リスク

液状化リスク
低い
エリア内で最も該当面積が大きいレベル
洪水浸水想定エリア
29.9%
人口500mメッシュでカバーされる面積に対する浸水想定区域の割合
土砂災害警戒エリア
6.7%
人口500mメッシュでカバーされる面積に対する警戒区域の割合

出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ。リスク割合は人口500mメッシュと区域ポリゴンの交差面積に基づく概算値です。 正確なハザードマップは各自治体の公式情報をご確認ください。

地図

「駅別の取引」の点は物件の位置ではありません。国土交通省の元データは 匿名化のため取引地点を最寄駅に丸めており、この点は最寄駅の座標です。 駅は町丁目や市区町村をまたぐため、隣接エリアの取引も同じ点に集まります (さらに約300mのグリッドに集約して表示しています)。 オレンジの実線ドット(地価公示地点)だけが実際の調査地点の座標です。

取引価格推移

地価推移

物件種別の内訳

物件種別 取引件数 平均取引価格(万円) 平均面積(m²) 平均築年数
御船町の用途地域・容積率・建蔽率を見る →

熊本県の他のエリアの坪単価・地価

熊本県のエリア一覧をすべて見る →

関連データ

APIでこのデータを取得
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  https://fudosandb.jp/v1/price-trends/43441

curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  https://fudosandb.jp/v1/land-price-trends/43441
AIで御船町を分析する

Claude DesktopやClaude CodeからMCP接続すると、自然言語でデータを取得・分析できます。

// こんなプロンプトを投げるだけ
「御船町のマンション価格は過去5年でどう変わった?」
「御船町と近隣エリアの地価を比較して」
「御船町の不動産市場を分析してレポートにまとめて」
無料でAPIキーを取得 Claude で開く MCP接続ガイド