不動産投資・相場・人口・地価・REIT・災害リスクを、データで読み解く。
国立社会保障・人口問題研究所の2050年推計を市区町村単位で集計。人口が増えるのは全国77市区町村だけ。利回りでなく出口（将来人口）からエリアを選ぶ。
国立社会保障・人口問題研究所の2050年推計を市区町村単位で集計。人口が増えるのは全国77市区町村だけ。利回りでなく出口（将来人口）からエリアを選ぶ。
増加率トップは東京都中央区+17.4%、沖縄県中城村+16.2%、港区+15.8%。「増える側」の街を増加率順に具体的に見る。
J-REITの保有物件を有報の開示で分解。鑑定評価が下がった記録955件、2050年に人口が減るエリアの物件723件。利回りの裏のリスクを物件単位で見る。
2025年の住宅地価は518市区町村で前年超え。だが上昇率は別府市+46.2%からほぼ横ばいまで大差。地価が上がる街と人口が増える街は一致しない。
公示地価・基準地価・相続税路線価・固定資産税評価額・実勢価格の違いを整理し、不動産投資で公示地価をどう使うかをデータで解説する。
競売物件は安く買えると言われるが、本当に割安かは周辺の取引相場と比べないと分からない。仕組みとリスクを整理し、妥当価格をデータで検証する方法を解説。
FUDOSAN DBのMCPサーバーをClaude等のAIに接続し、不動産データを自然言語で分析する手順を解説する。
駅からの距離が不動産価格にどれだけ効くかを取引データで分析。駅近プレミアムの実態を数字で見る。
液状化・洪水・土砂災害のリスクが低く、住みやすいエリアをデータでランキング化する。
人口10万以上の市区町村を対象に、液状化・洪水・土砂災害リスクの低いエリアをランキング。リスクの高い都心部の「代わりに得ているもの」を数字で見る。
Claude × FUDOSAN DBの使い方。MCP接続から、AIに不動産データを読ませて分析させるまでをステップで解説する。
国立社会保障・人口問題研究所の推計から、2050年に人口が増えるエリアと半減するエリアを比較。人口動態と地価の相関を分析する。
23区全体で52万件超の取引データから、区ごとの価格差を具体的な数字で比較。港区と足立区で3倍以上の開きがある中古マンション市場の実態を読み解く。
取引価格データや地価公示データの実践的な活用法と、MCPでAIに分析させる具体的な手順を解説する。
