京都府京丹波町の坪単価・地価・不動産取引価格

公示地価・取引価格・将来人口を国交省データで掲載 — 京都府 / コード: 26407

このエリアをシェア X LINE
1,507
総取引件数
マンション坪単価
3.2万円/坪
住宅地 坪単価
-1.5%
地価前年比
このエリアの賃料をAIで推定
住所・面積・築年数から即時見積り
投資利回りをシミュレート
賃料推定×将来予測で利回り・キャッシュフローを試算

京都府京丹波町の不動産市場分析

京都府京丹波町の坪単価は平均3.2万円/坪(2026年公示地価ベース、前年比-1.5%)。商業地は平均7.8万円/坪。不動産取引は累計1,507件。人口は11,400人、2050年には5,927人(-48.0%)と推計。数値は国土交通省 不動産情報ライブラリ等の公開データに基づく相場の目安(個別物件の価格を保証するものではない)。

京丹波町の町丁目別 実勢坪単価

公示地価ではなく、実際に売買された取引から町丁目ごとに算出した中央値です。 件数が少ない町丁目ほど振れ幅が大きいため、取引件数を必ず併記しています。

宅地

土地面積あたり(更地・建物なしの取引)・全13町丁目・2016〜2025年の取引

町丁目 坪単価(中央値) レンジ(p25〜p75) 件数 期間
井尻 3.4万円 2〜6 11 直近5年
須知 2.5万円 2〜3 6 直近10年
曽根 1.8万円 1〜3 6 直近5年
蒲生 1.4万円 1〜5 11 直近5年
橋爪 1.3万円 1〜2 8 直近10年
院内 0.9万円 1〜3 8 直近5年
和田 0.8万円 1〜1 8 直近10年
中台 0.8万円 1〜1 57 直近5年
下山 0.4万円 0〜1 11 直近10年
大朴 0.4万円 0〜1 11 直近10年
実勢 0.3万円 0〜1 17 直近5年
豊田 0.3万円 0〜1 24 直近10年
水原 0.3万円 0〜0 5 直近10年

戸建(参考)

土地面積あたり(建物価格を含む総額 ÷ 土地面積)・全12町丁目・2016〜2025年の取引

建物価格を含む総額を土地面積で割った参考値です。同じ地区でも宅地より高く出ます。

町丁目 坪単価(中央値) レンジ(p25〜p75) 件数 期間
中台 9.5万円 7〜15 10 直近5年
蒲生 7.0万円 5〜12 11 直近5年
院内 6.5万円 3〜9 6 直近10年
橋爪 6.4万円 6〜7 7 直近10年
富田 5.0万円 2〜7 6 直近10年
本庄 3.3万円 3〜4 5 直近5年
須知 3.1万円 3〜6 5 直近10年
下山 2.5万円 2〜7 24 直近5年
上野 2.4万円 1〜4 5 直近10年
実勢 2.3万円 1〜8 6 直近5年
豊田 1.9万円 1〜3 6 直近5年
安栖里 1.1万円 0〜1 5 直近10年

出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ(不動産取引価格情報)。取引件数5件以上の町丁目のみを掲載し、 中央値・四分位を算出しています(データ更新: 2026-07-31)。

人口

現在の推計人口
11,400
2025年推計
2050年 推計人口
5,927
国立社会保障・人口問題研究所
人口増減率(2025→2050)
-48.0%
大幅な人口減少が見込まれる

生活インフラ

小学校
5
保育園・幼稚園
2施設
医療機関
8施設

災害リスク

液状化リスク
低い
エリア内で最も該当面積が大きいレベル
洪水浸水想定エリア
12.8%
人口500mメッシュでカバーされる面積に対する浸水想定区域の割合
土砂災害警戒エリア
13.1%
人口500mメッシュでカバーされる面積に対する警戒区域の割合

出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ。リスク割合は人口500mメッシュと区域ポリゴンの交差面積に基づく概算値です。 正確なハザードマップは各自治体の公式情報をご確認ください。

地図

「駅別の取引」の点は物件の位置ではありません。国土交通省の元データは 匿名化のため取引地点を最寄駅に丸めており、この点は最寄駅の座標です。 駅は町丁目や市区町村をまたぐため、隣接エリアの取引も同じ点に集まります (さらに約300mのグリッドに集約して表示しています)。 オレンジの実線ドット(地価公示地点)だけが実際の調査地点の座標です。

取引価格推移

地価推移

物件種別の内訳

物件種別 取引件数 平均取引価格(万円) 平均面積(m²) 平均築年数

京都府の他のエリアの坪単価・地価

京都府のエリア一覧をすべて見る →

関連データ

APIでこのデータを取得
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  https://fudosandb.jp/v1/price-trends/26407

curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  https://fudosandb.jp/v1/land-price-trends/26407
AIで京丹波町を分析する

Claude DesktopやClaude CodeからMCP接続すると、自然言語でデータを取得・分析できます。

// こんなプロンプトを投げるだけ
「京丹波町のマンション価格は過去5年でどう変わった?」
「京丹波町と近隣エリアの地価を比較して」
「京丹波町の不動産市場を分析してレポートにまとめて」
無料でAPIキーを取得 Claude で開く MCP接続ガイド